Exponencial exponencial teriminin ngilizce ngilizce szlkte anlam Expresso em termos de potência ou e Em inglês moderno, usado para descrever uma grande quantidade de um objeto ou objetos Qualquer função que tenha um expoente como uma variável independente Relacionando-se a um expoente rapidamente ou expondo exponentes exponentes Crescimento referente a expoentes envolvendo exponentes variáveis como, uma expressão exponencial cálculo exponencial uma função exponencial uma função em que uma variável independente aparece como um expoente uma função na qual uma variável independente aparece como um expoente ou envolvendo o crescimento exponencial exponentes pertencente a um expoente ( Álgebra) Dizemos que uma função, f, é exponencial, se tem como núcleo uma função da forma ax que é, a variável independente está no expoente CRESCIMENTO: Crescimento que se processa de uma maneira caracterizada por matrizes de duplicações periódicas: Veja ON Chpt 10, Str2 S6 3 Exponencial significa crescer ou aumentar muito rapidamente. A política tentou verificar o crescimento exponencial da despesa pública. Exponencialmente exmiddotpomiddotnenmiddottialmiddotly A quantidade de poluentes químicos aumentou exponencialmente Uma função em que a variável independente aparece como um expoente é chamada de função exponencial. Exemplos incluem ex, função de rádio 10x A que permite ao usuário ajustar a sensibilidade do controle para a posição central, alterando A resposta do servo de linear a totalmente exponencial Isso permite uma resposta de 147smaller148 em torno da posição do fator central, levando a pequenos movimentos involuntários (especialmente no que diz respeito aos controles adjacentes) menos influentes ao mesmo tempo que mantêm um controle preciso com maior movimento de stick. Uma função ou característica que varia conforme Ec Em uma característica de controle exponencial típica, uma mudança de um volt na tensão de controle duplica algum parâmetro, como a característica de freqüência A de alguns modelos Tx que permite que uma pessoa programe em diferentes sensibilidades de controle dependendo da posição da barraca Normalmente isso significa O mais O movimento da vara, mais rápido os controles. Isso permite que a área do meio dos controles seja menos sensível, mas também permite o deslocamento de servo completo nos limites externos dos controles. Distribuição exponencial de lgili Terimler uma classe de distribuições de probabilidade contínua freqüentemente usadas para modelar o tempo Entre eventos que ocorrem a uma taxa média constante distribuições exponenciais forma plural de distribuição exponencial equação exponencial Um tipo de equação que inclui uma variável localizada no expoente, por exemplo, ex 1 função exponencial Qualquer função na qual uma variável independente é na forma de uma Expoente são as funções inversas dos logaritmos funções exponenciais forma plural da função exponencial crescimento exponencial Crescimento exponencial do crescimento muito rápido O crescimento no valor de uma quantidade, na qual a taxa de crescimento é proporcional ao valor instantâneo da quantidade, por exemplo, quando O valor dobrou, a taxa de aumento também se duplicará. A taxa pode ser crescimento exponencial positivo ou negativo, forma plural de objeto exponencial de crescimento exponencial. Dado os objetos Y e Z, o objeto exponencial ZY é definido unicamente pela seguinte propriedade universal: para qualquer objeto X com seta f: X vezes Y direita Z, lá Sempre pode ser construída uma seta lambda f: X rightarrow ZY que induz uma seta lambda f vezes hbox Y g. G: X vezes Y rightarrow ZY vezes Y que é único na satisfação h circ gf onde h: ZY vezes Y rightarrow Z Na categoria Conjuntos, dados conjuntos A e B com A então, se Ba vezes B. Bb vezes B. Bz vezes B . Então o produto de A e B é um copo de Bb de copo A B dos tempos. O copo Bz e o exponencial é BA Ba vezes Bb vezes. Vezes Bz. Curva exponencial um gráfico de uma função exponencial decadência exponencial uma diminuição que segue uma distribuição exponencial da função exponencial Provavelmente a distribuição mais conhecida e usada na avaliação de confiabilidade dos sistemas O fator mais importante para que ele seja aplicável é que a taxa de risco deve ser constante Exponencial A distribuição é freqüentemente usada para a análise de dados dependentes do tempo quando a taxa em que os eventos ocorrem não varia a distribuição exponencial. Uma distribuição de probabilidade contínua útil para caracterizar variáveis aleatórias que só podem assumir valores positivos. É freqüentemente usado para caracterizar o tempo entre eventos como Como chegadas de clientes em uma loja A distribuição é completamente determinada pela sua média Para a distribuição exponencial, a média eo desvio padrão são iguais É altamente distorcido para a direita, pico em zero e decadente em uma forma lisa (exponencial) Parâmetro: média Bgt0 Domínio: Xgt0 Média: B Variância: B2 exponencial distr Ibução Distribuição exponencial de distribuição de probabilidade modelo A distribuição de probabilidade contínua descrevendo o tempo até a falha de um componente se a probabilidade de uma falha não mudar com a distribuição exponencial de idade dos componentes. A distribuição exponencial funciona muito bem para processos de modelagem envolvendo intervalos de tempo entre eventos E às vezes por durações de atividades Para modelar as chegadas de clientes, partes ou outras entidades que entram em um sistema de um grande número de fontes independentes diferentes, a distribuição exponencial é muitas vezes uma boa escolha para a distribuição da variável aleatória que representa o tempo Entre chegadas consecutivas (i e. O tempo interarrival) A função de distribuição pode ser expressa como segue distribuição exponencial Uma distribuição estatística de vida que assume uma taxa de falha constante para as unidades sendo equação exponencial modelada uma equação envolvendo funções exponenciais de uma expressão exponencial variável expressão matemática consistindo na constante e levantada Para alguma função exponencial de potência. Na matemática, uma função na qual uma base constante é aumentada para uma potência variável. As funções exponenciais são usadas para modelar mudanças no tamanho da população, na disseminação de doenças e no crescimento de investimentos. Eles também podem prever com precisão os tipos de declínio tipificados pela decomposição radioativa (ver meia-vida). A essência do crescimento exponencial, e uma característica de todas as funções de crescimento exponencial, é que eles duram em tamanho em intervalos regulares. A função exponencial mais importante é ex, o inverso da função logarítmica natural (ver logaritmo) taxa de crescimento exponencial do crescimento que ocorre em uma série exponencial de taxa de porcentagem constante (Economia) uma série derivada da expansão de uma exposição exponencial alisamento exponencial A previsão Técnica que usa uma média ponderada de valores passados das séries temporais para chegar em valores de séries temporais suavizados que podem ser usados como previsões suavizando exponencialmente a suposição de que os dados das séries temporais tendem a variar de um período para outro de acordo com alguma progressão geométrica que suaviza exponencialmente o valor previsto consiste Da previsão de períodos anteriores mais uma porcentagem do lúpulo exponencial de erro de previsão Um método usado em séries temporais para suavizar ou prever uma série Existem várias formas, mas todas são baseadas na suposição de que o histórico mais remoto tem menos importância do que o histórico mais recente Suavização exponencial (Ticaret) Uma técnica utilizada no modo de previsão Que atribuem pesos diferentes aos períodos de demanda passados, em vez de considerar cada um igualmente. Uma técnica simples de média móvel leva a demanda total para o último número X de períodos de demanda e divide em X para obter a demanda média do período - cada período é tratado da mesma forma. Em contraste, no alisamento exponencial, um fator de alisamento (alfa) (ex.-0.1) é multiplicado pela demanda do último período e 0,9 é multiplicado pela demanda de tempo médio calculado para períodos anteriores ao último, atribuindo assim um peso diferente Até o último período. Aumentar o fator alfa dá mais peso ou ênfase à demanda do período mais recente, suavização exponencial. Técnica utilizada em modelos de previsão que atribuem pesos diferentes a períodos de demanda passados, em vez de considerar cada um igualmente. Uma técnica de média móvel simples leva a demanda total para Último X número de períodos de demanda e divide por X para obter a demanda do período médio - cada período é tratado o mesmo. Por contraste, no alisamento exponencial, um fator de alisamento (alfa) (ex-0 1) é multiplicado pela demanda do último período E 0 9 é multiplicado pela demanda do período médio calculado para os períodos anteriores ao último, atribuindo assim um peso diferente ao último período. Aumentar o fator alfa dá mais peso ou ênfase à demanda do período mais recente, suavização exponencial. Qualquer conjunto de dados Gravado em intervalos de tempo Também chamado de análise de séries temporais suavização exponencial Uma técnica de ajuste que prevê os períodos anteriores, e ajusta-o ou Baixo com base no que realmente ocorreu nesse período. Isso realiza isso calculando uma média ponderada dos dois valores de suavização exponencial. Uma técnica estatística comumente usada para prever dados de séries temporais ou para suavizar os valores em um gráfico de controle. Uma função de previsão é estimada a partir de dados anteriores. Usando uma técnica ponderada de mínimos quadrados O grau em que os dados no passado passado é ponderado em relação ao passado próximo é governado pelo valor de uma ou mais constantes de suavização, que deve estar entre 0 e 1. Em geral, menor a constante de suavização, Mais peso é dado ao passado distante exponencialmente de forma exponencial, a inflação está crescendo exponencialmente de forma exponencial (de um aumento) tornando-se cada vez mais rápida de forma exponencial de forma exponencial, a inflação está crescendo exponencialmente exponencialmente de maneira exponencial (Algebra) exponencialmente Crescente ou decadente De forma exponencial Trke nasl sylenir Zt anlamllar Gnn kelimesi 1999-2016 Sesli Szlk Ltd. ti. 20 dilde online szlk. 20 milyondan fazla szck ve anlam farkl aksanda dinleme seenei. Cmle ve Videolar ile zenginletirilmi ierik. Etimoloji, E ve Zt anlamlar, kelime okunular ve gnn kelimesi. Yazm Trkeletirici ile hatal Trke metinleri dzeltme. 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BREAKING DOWN Média de Movimento Simples - SMA Uma média móvel simples é personalizável, pois pode ser calculada por um número diferente de períodos de tempo, simplesmente adicionando o preço de fechamento da segurança por vários períodos de tempo e dividindo esse total pelo número De períodos de tempo, o que dá o preço médio da garantia durante o período de tempo. Uma média móvel simples suaviza a volatilidade e facilita a visualização da tendência de preços de uma segurança. Se a média móvel simples aponta, isso significa que o preço de segurança está aumentando. Se está apontando, isso significa que o preço de segurança está diminuindo. Quanto mais tempo for a média móvel, mais suave será a média móvel simples. Uma média móvel de curto prazo é mais volátil, mas sua leitura está mais próxima dos dados de origem. Significado analítico As médias móveis são uma importante ferramenta analítica usada para identificar tendências de preços atuais e o potencial de uma mudança em uma tendência estabelecida. A forma mais simples de usar uma média móvel simples em análise é usá-lo para identificar rapidamente se uma segurança está em uma tendência de alta ou tendência de baixa. Outra ferramenta analítica popular, embora ligeiramente mais complexa, é comparar um par de médias móveis simples com cada cobertura de intervalos de tempo diferentes. Se uma média móvel simples de curto prazo estiver acima de uma média de longo prazo, espera-se uma tendência de alta. Por outro lado, uma média de longo prazo acima de uma média de curto prazo indica um movimento descendente na tendência. Padrões de negociação populares Dois padrões comerciais populares que usam médias móveis simples incluem a cruz da morte e uma cruz dourada. Uma cruz de morte ocorre quando a média móvel simples de 50 dias passa abaixo da média móvel de 200 dias. Isso é considerado um sinal de baixa, que outras perdas estão em estoque. A cruz de ouro ocorre quando uma média móvel de curto prazo quebra acima de uma média móvel de longo prazo. Reforçada pelos altos volumes de negociação, isso pode indicar que outros ganhos estão em armazém.
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